캔터베리대학교 (University of Canterbury) - 데이터 사이언스 (Data Science) 세미나 > 학교소식/장학금

캔터베리대학교 (University of Canterbury)의 Data Science 과정 온라인 세미나 내용을 안내해 드립니다.
데이터 사이언스는 "Big data"의 규모와 가능성의 기하급수적인 성장으로 새롭게 부상하는 분야 중 하나로, 데이터 과학자는 과거와 현재의 데이터를 통해 미래에 대한 통찰력을 제공합니다.

Data Science란?

데이터로부터 지식과 통찰력을 이끌어내기 위해 과학적 방법론, 프로세스, 알고리즘, 시스템을 동원하는 융합분야로, 과학기술과 디지털 기술의 발전으로 소프트웨어의 저장 능력 및 분석 능력이 발전하고 이에 따라 더 큰 데이터가 가능하게되면서 급상승하고 있는 분야 중 하나입니다. 데이터 사이언스는 신생 산업분야에 속하지만, 통계학, 수학, 컴퓨터 과학 분야와 같은 다른 여러 분야와 연결된 무한한 가능성을 지닌 학문으로, 다른 직업군에 비해 높은 성장률을 보이며 앞으로도 계속 커져 나갈 것으로 예상되는 유망 분야 중 하나입니다.

왜 데이터 사이언스가 중요한가?

• 데이터 과학자들은 데이터를 분석하고 정리하는 전문가로, 데이터 사이언스를 통해 비즈니스의 문제를 해결 가능
• 분석된 데이터를 기반으로 비즈니스적으로 올바른 선택을 할 수 있도록 도움을 줄 수 있음
• 데이터 과학자들에 대한 수요가 전세계적으로 상승 중

Career Opportunities

• 비즈니스와 기술분야에서 Data scientists, Data advisors, Data/analytics consultants, Insight analysts 등으로 일하게 되며, 다양한 직업에서 유용한 프로젝트 수행, 연구, 비판 분석, 문제 해결, 의사소통 능력 등을 갖추게 됩니다.
• 데이터 관련한 새로운 직업이 계속해서 늘어나고 있는 추세로, 데이터 사이언스에 대한 중요도가 지속될 것이라고 전망됩니다.



프로그램 소개

Data Science 과정

Certificate in Science Bachelor of Science  Master of Science

Bachelor of Science

조직은 개인의 의료 기록에서부터 사회 경제적 통계, 인터넷 동향에 이르기까지 대량의 디지털 데이터를 점점 더 많이 사용하고 있으며, 다양한 산업에서 정보를 처리하기 위해서는 컴퓨터 시스템과 통계에 대한 현대적이고 기술적인 지식을 갖추어야 합니다. 데이터 사이언스는 수학, 통계, 컴퓨팅, 기술 혁신, 실질적인 결과과 결합된 학문으로, 이 과정의 학생들은 데이터의 윤리와 보안, 전략 개발, 통계 프로그래밍 등의 최신 이슈에 대해 공부하게 됩니다.
 

학업기간	3년
입학일 2월, 7월	2월, 7월
영어조건	IELTS 6.0 (각 밴드 5.5 이상)

과목
• 100-level
- Introduction to Computer Programming
- Introduction to Computer Science
- Mathematics 1A
- Discrete Mathematics
- Statistics 1

• 200-level
- Algorithms
- Relational Database Systems
- Data Wrangling
- Data Science Multivariable Methods
- One course from STAT 211–299

• 300-level
- Artificial Intelligence
- Big Data Computing and Systems
- Applied Matrix Algebra
- Multivariate Statistical Methods
- Data Mining

Applied Data Science 과정

Postgraduate Diploma in Applied Data Science  Master of Applied Data Science

Master of Applied Data Science

Master of Applied Data Science 과정은 수학, 통계, 컴퓨터 과학 전공자뿐만 아니라 다양한 배경을 가진 학생들이 Data Science 능력을 향상 또는 구축하고, 이를 이전 연구를 통해 얻은 기술 및 지식과 결합하고자 하는데 목적으로 두고 있습니다.

학업기간	1년
입학일 2월, 7월	2월, 7월
영어조건	IELTS 6.5 (각 밴드 6.0 이상)

Master of Applied Data Science 장점
• 켄터베리대학교는 뉴질랜드와 호주대학교 중 다양한 학사 과정의 학생들에게 Data Science 프로그램을 제공하는 몇 안되는 학교 중 하나입니다.
• 산학연계를 통한 통합 학습으로, 공부하면서 해당 산업 분야에서 실제로 진행중인 프로젝트에 참여할 수 있습니다.
• 고급 분석 능력, 문제 해결, 비판적 사고력, 팀워크, 의사소통 능력 등 데이터 과학자에게 요구되는 광범위한 기술에 대해 집중적으로 공부하게 됩니다.
• 다수의 관련 연구 센터 (Geospatial Research Institute | Toi Hangarau, HIT Lab NZ | Tangata Hangarau, Hangarau Tangata, High Performance Computing, Wireless Research Centre, Digital Humanities)

※ 캔터베리대학교 Data Science 과정 입학 및 프로그램, 인턴십 등애 대한 자세한 사항은 캔터베리대학교 공식 지정 유학원 SiS 신인수 유학원으로 문의해주세요.